玻色–爱因斯坦统计（Bose–Einstein statistics）：量子统计的一种，描述不可区分的玻色子（bosons）在热平衡下如何分布在各个能级上。其关键特点是同一量子态可被任意多个粒子同时占据，因此在低温高密度时会出现诸如玻色–爱因斯坦凝聚等现象。（该术语也常与“玻色–爱因斯坦分布”一起使用；在更广泛语境中也可指相关的统计规律与方法。）
/ˌboʊz ˈaɪnstaɪn stəˈtɪstɪks/
At very low temperatures, Bose–Einstein statistics becomes essential for describing helium-4.
在非常低的温度下，描述氦-4时玻色–爱因斯坦统计就变得至关重要。
Using Bose–Einstein statistics in the grand canonical ensemble, we can derive the occupation number and predict the onset of Bose–Einstein condensation in an ideal quantum gas.
在巨正则系综中使用玻色–爱因斯坦统计，我们可以推导平均占据数，并预测理想量子气体发生玻色–爱因斯坦凝聚的临界条件。
该术语以两位物理学家命名：Satyendra Nath Bose（玻色）与 Albert Einstein（爱因斯坦）。玻色在1924年提出对光子计数的新方法（后来被爱因斯坦推广到原子气体），由此发展出针对玻色子的统计描述，与描述费米子的费米–狄拉克统计相对应。
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